يتعرف الذكاء الاصطناعي على السرطان

We are searching data for your request:

Forums and discussions:

Manuals and reference books:

Data from registers:

Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ke gS Wn Pv dk UX tk mX WE Tx IV fc pe oT op hT

يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن سرطان الدم بموثوقية عالية

أثبت فريق بحثي من ألمانيا أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكنه اكتشاف أحد أكثر أشكال سرطان الدم شيوعًا - سرطان الدم النخاعي الحاد (AML) - مع موثوقية عالية.

سرطان الدم النخاعي الحاد (AML) ، وفقًا لـ "شبكة اللوكيميا المختصة" مع 3.5 تشخيصًا جديدًا لكل 100،000 نسمة سنويًا ، "مرض نادر ، ولكن الشكل الأكثر شيوعًا لسرطان الدم الحاد في ألمانيا." أثبت فريق البحث الآن أن الذكاء الاصطناعي (AI ) يمكن التعرف على AML بموثوقية عالية.

أحد أكثر أشكال سرطان الدم شيوعًا

كما يكتب المركز الألماني لأمراض التنكس العصبي (DZNE) وجامعة بون في بيان صحفي مشترك ، يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف بشكل موثوق عن أحد أكثر أشكال سرطان الدم شيوعًا - سرطان الدم النخاعي الحاد (AML).

وقد أثبت الباحثون في DZNE وجامعة بون ذلك الآن في دراسة الجدوى. وفقًا للمعلومات ، يعتمد نهجهم على تحليل النشاط الجيني للخلايا الموجودة في الدم.

يمكن لهذا الإجراء ، المستخدم في الممارسة ، دعم طرق التشخيص التقليدية وربما تسريع بدء العلاج. وقد تم نشر نتائج البحث في مجلة "iScience".

الذكاء الاصطناعي في الطب

الذكاء الاصطناعي هو موضوع نوقش كثيرًا في الطب ، خاصة في مجال التشخيص. يوضح البروفيسور يواكيم شولتز ، رئيس مجموعة الأبحاث في DZNE ورئيس قسم الجينوم والتنظيم المناعي في معهد ليمس بجامعة بون: "أردنا استخدام مثال ملموس لفحص الإمكانات".

"لأن هذا يتطلب كميات كبيرة من البيانات ، قمنا بتقييم البيانات حول النشاط الجيني للخلايا من الدم. هناك العديد من الدراسات حول هذا والنتائج المرتبطة يمكن الوصول إليها عبر قواعد البيانات. لذلك هناك تجمع بيانات هائل. يقول العالم: لقد جمعنا عمليًا كل ما هو متاح حاليًا.

نوع من بصمة النشاط الجيني

كان شولتز وزملاؤه مهتمين بـ "transcriptome": وهو نوع من بصمات الأصابع للنشاط الجيني. لأنه ، بناءً على حالتها ، يتم "تشغيل" جينات معينة فقط في كل خلية في الجسم ، وهو ما ينعكس في ملف تعريف النشاط الجيني. في الدراسة الحالية ، تم فحص هذه البيانات بالضبط - التي جاءت من خلايا عينات الدم وتضم آلاف الجينات.

"يحتوي transcriptome على معلومات مهمة حول حالة الخلايا. ومع ذلك ، تستند التشخيصات الكلاسيكية إلى بيانات أخرى. لذلك أردنا معرفة ما يمكن أن يفعله تحليل transcriptome بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، أي مع الخوارزميات التي يمكن تعلمها ، "يشرح شولتز ، وهو عضو في مجموعة بون للتميز" ImmunoSensation ".

"على المدى الطويل ، نود تطبيق هذا النهج على أسئلة أخرى ، وخاصة في مجال الخرف."

أكبر مجموعة بيانات حتى الآن لدراسة تلوية حول مكافحة غسل الأموال

في الدراسة الحالية ، مع ذلك ، كان التركيز على مكافحة غسل الأموال. يؤدي هذا النوع من سرطان الدم إلى الوفاة في غضون أسابيع دون علاج كافٍ.

لذلك ، وفقًا لـ "شبكة سرطان الدم المختصة" ، من المهم للغاية أن يبدأ العلاج فور التشخيص. "إن أهم جزء من العلاج هو العلاج الكيميائي مع العلاج المصاحب لعلاج الآثار الجانبية. شرح زرع النخاع العظمي يمكن أن يحدث أيضًا في حالات فردية. يلعب العلاج الإشعاعي دورًا ثانويًا في مكافحة غسل الأموال.

يسير المرض جنبًا إلى جنب مع زيادة خلايا نخاع العظم المعدلة بشكل مرضي ، والتي يمكن أن تصل في النهاية إلى الدم. ثم هناك خلايا سليمة وخلايا ورمية لكل منها أنماط نشاط نموذجية.

كما جاء في DZNE وجامعة بون ، تم تضمين جميع ملفات تعريف الأنشطة هذه في التحليل. تم أخذ البيانات المقاسة من أكثر من 12000 عينة دم - والتي جاءت من 105 دراسات مختلفة - بعين الاعتبار: أكبر مجموعة بيانات حتى الآن لدراسة تلوية حول مكافحة غسل الأموال.

جاءت حوالي 4،100 من عينات الدم هذه من أشخاص تم تشخيصهم بمكافحة غسل الأموال ، والباقي من مرضى آخرين أو من أشخاص تم تصنيفهم على أنهم أصحاء.

معدل ضربات عالية للغاية

قام العلماء بتغذية خوارزمياتهم بأجزاء من مجموعة البيانات هذه. تضمنت المدخلات العينات التي أتت من مرضى مكافحة غسل الأموال وأيها لم تأتي.

ثم بحثت الخوارزميات عن أنماط نموذجية للمرض في transcriptome. هذه عملية كانت مؤتمتة إلى حد كبير. "نحن نتحدث عن التعلم الآلي" ، يشرح شولتز. مع التعرف على الأنماط المكتسبة بهذه الطريقة ، تم تحليل البيانات الإضافية وتصنيفها بواسطة الخوارزميات ، أي مقسمة إلى عينات باستخدام AML وبدون AML.

"كنا بالطبع على دراية بالواجب حيث تم تسجيله في البيانات الأصلية ، ولكن ليس مع البرنامج. في هذا الصدد ، تمكنا من التحقق من معدل الضربات. في بعض العمليات ، كان هذا أعلى من 99 في المائة. لقد اختبرنا إجراءات مختلفة من ذخيرة الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، كانت هناك خوارزمية جيدة بشكل خاص ، لكن الآخرين كانوا وراءها. "

لم يتم تطوير أي اختبار عملي حتى الآن

وعمليًا ، وفقًا لعالم بون ، يمكن أن تدعم هذه الطريقة طرق التشخيص التقليدية وتساعد على توفير التكاليف. من حيث المبدأ ، قد تكون عينة الدم التي يمكن لطبيب الأسرة أخذها وإرسالها إلى المختبر لتحليلها كافية. أقدر أن التكاليف أقل من 50 يورو ".

التشخيصات الكلاسيكية لمكافحة غسل الأموال واسعة النطاق. وفقًا للمعلومات ، ستكلف العمليات الفردية بضع مئات من اليورو لكل تشغيل. "ولكننا لم نطور بعد اختبارا عمليا. لقد أظهرنا فقط أن العملية تعمل من حيث المبدأ. لذلك تم وضع الأسس التي يمكنك من خلالها تطوير اختبار ".

وأكد شولتز أن تشخيص مكافحة غسل الأموال سيظل يتطلب متخصصين متخصصين في المستقبل. "يتعلق الأمر بتزويد الخبراء بأداة تدعمهم في التشخيص. بالإضافة إلى ذلك ، عانى العديد من المرضى من رحلة ملحوظة حقيقية حتى يهبطوا أخيرًا على الأخصائي ويتلقون تشخيصًا نهائيًا هناك ".

لأنه في المراحل المبكرة ، يمكن أن تكون أعراض مكافحة غسل الأموال مشابهة لأعراض البرد الشديد. إن سرطان الدم هذا هو مرض يهدد الحياة ويجب معالجته في أقرب وقت ممكن.

"من خلال اختبار الدم ، كما يبدو ممكنًا على أساس دراستنا ، يمكن تصور أن الممارس العام يوضح الشك في مكافحة غسل الأموال. وإذا كانت صلبة ، قم بإحالتها إلى أخصائي. ومن المحتمل أن يتم التشخيص في وقت أبكر من ذي قبل ويمكن أن يبدأ العلاج في وقت أبكر. "(إعلان)